Descrição do Curso

O Curso Introdutório a Planilhas e Programação para a Logística (CIPPROL) tem como objetivo capacitar profissionais no desenvolvimento de soluções digitais aplicadas à área logística, com foco na automação de tarefas e na análise de dados voltados à tomada de decisão.

A formação enfatiza o uso de planilhas eletrônicas avançadas e a introdução à linguagem de programação Python, preparando o participante para manipular, integrar e visualizar informações de forma eficiente.

O curso apresenta conceitos práticos de análise de dados, automação de processos, visualização de informações e introdução à ciência de dados e aprendizado de máquina (Machine Learning), aplicados ao contexto da logística militar e empresarial.

Ao final da capacitação, o aluno será capaz de construir planilhas inteligentes, criar rotinas automatizadas e empregar técnicas básicas de análise computacional de dados, fortalecendo sua atuação em ambientes que demandam inovação, eficiência e padronização de processos.

Disciplinas

O CIPPROL é composto por disciplinas introdutórias que combinam fundamentos teóricos e prática orientada, estruturadas de forma progressiva:

Tópicos Básicos de Planilhas de Cálculo
Uso de planilhas eletrônicas, fórmulas, funções, tabelas dinâmicas e gráficos voltados à análise de dados logísticos.

Introdução à Programação de Computadores
Fundamentos da lógica de programação, estrutura de algoritmos e primeiros conceitos de automação de tarefas.

Tópicos Básicos de Programação Python
Sintaxe básica, variáveis, operadores e primeiros scripts aplicados à gestão de informações.

Loops – while, if, for
Estruturas de repetição e tomada de decisão em Python, com exemplos práticos aplicados a problemas logísticos.

Métodos e Funções
Criação e utilização de funções e métodos em Python para modularização de rotinas e organização de código.

Biblioteca Pandas
Introdução à manipulação de dados tabulares, leitura de arquivos, filtragem, agrupamento e geração de relatórios automatizados.

Conceitos Básicos de Data Science e Machine Learning
Apresentação dos fundamentos da ciência de dados, classificação, regressão e introdução ao aprendizado supervisionado.

Introdução a Atividades com IA Generativa
Aplicações práticas de ferramentas de IA generativa como o ChatGPT no apoio a rotinas de análise, automação e criação de conteúdo técnico.

Perfil do Aluno

O curso é destinado a profissionais civis, engenheiros, analistas, gestores e técnicos que atuam nas áreas de logística, planejamento, manutenção, administração ou tecnologia da informação, tanto no setor público quanto no privado.

É recomendado que o candidato possua familiaridade básica com o uso de planilhas eletrônicas e interesse em aprender fundamentos de programação aplicados à automação e análise de dados.

O perfil ideal é o de um profissional que busca modernizar sua atuação por meio de ferramentas digitais, compreender como a tecnologia pode apoiar a gestão logística e adquirir competências em data analytics e inteligência computacional voltadas à tomada de decisão.

Programação