Pesquisa do Capitão Intendente Allan Gonçalves Almeida aplica aprendizado de máquina à previsão de demanda de sobressalentes da frota T-27 Tucano

Fonte: Instituto de Logística da Aeronáutica, por Maj Moura

No dia 1º de outubro de 2026, o Capitão Intendente Allan Gonçalves Almeida representou o Instituto de Logística da Aeronáutica (ILA) no II Seminário de Inteligência Artificial, realizado no Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA), em São José dos Campos (SP). O oficial ministrou a palestra “Machine Learning para previsão de demanda intermitente de peças sobressalentes de aeronaves”.

A edição de 2026 do seminário integrou o XXVIII Simpósio de Aplicações Operacionais em Áreas de Defesa (SIGE) e foi promovida pelo Centro de Computação da Aeronáutica de São José dos Campos (CCA-SJ), nos dias 30 de setembro e 1º de outubro. Sua programação foi dedicada às aplicações da Inteligência Artificial na Defesa e ao intercâmbio entre pesquisadores, militares e representantes da indústria.

Na Naval Postgraduate School (NPS), nos Estados Unidos, o Capitão Gonçalves desenvolveu a pesquisa durante o mestrado em Defense Logistics Management, concluído em 2025. Orientado pelos professores Geraldo Ferrer e Eva Regnier, o trabalho utiliza dados históricos de sobressalentes da frota T-27 Tucano para comparar métodos tradicionais de previsão com modelos de aprendizado de máquina.

Períodos sem consumo, intercalados com requisições de quantidades variáveis, caracterizam a demanda intermitente e tornam o planejamento dos estoques mais complexo. Na análise de 2.428 códigos de peças, o modelo XGBoost apresentou, na métrica de avaliação adotada, erro de previsão aproximadamente 11% inferior ao de uma previsão de referência que repete a demanda do mês anterior. O resultado indica potencial para aperfeiçoar o planejamento de sobressalentes e apoiar decisões de suprimento.

Entre os reconhecimentos recebidos na NPS estão a distinção da dissertação como Outstanding Thesis e o Air Force Association Award for Advancement of Aerospace Studies, concedido ao oficial por sua contribuição aos estudos na área aeroespacial.

A pesquisa apresentada no seminário exemplifica como a formação em pós-graduação pode contribuir para o aperfeiçoamento da logística da FAB. Essa aproximação entre conhecimento acadêmico e demandas da Força também orienta a atuação do Capitão Gonçalves na coordenação dos trabalhos da Seção de Coordenação de Pesquisa e Pós-Graduação (1DPD1) do ILA. Vinculada à Subdivisão de Pesquisa Estratégica (1DPD), a seção atua no apoio à formação de pesquisadores, na orientação de trabalhos acadêmicos e na articulação com instituições de pesquisa. A participação no seminário reforça essa ligação entre capacitação e aplicação do conhecimento a desafios logísticos da FAB, além de ampliar a divulgação da produção científica do Instituto.

Imagens: Cap Gonçalves

Tags: SIGE 2026; ILA; Inteligência Artificial; Aprendizado de Máquina; Previsão de Demanda.